Нейросети у нефтяной трубы: «КазТрансОйл» потратит 120 млн теңге на распознавание лиц сотрудников

Казахстанский квазигоссектор продолжает радовать нас безудержным цифровым оптимизмом

Национальный оператор магистральных нефтепроводов «КазТрансОйл» решил, что обычные курсы повышения квалификации – это прошлый век. Компания замахнулась на создание суперинтеллектуальной системы управления обучением (LMS). Цена вопроса, согласно лоту на портале электронных закупок АО «Самрук-Казына», – скромные 120 миллионов теңге. За эти деньги планируется получить не просто сайт с лекциями, а настоящий цифровой надзор с искусственным интеллектом, биометрией и прокторингом (слежкой за поведением).

Главная и, пожалуй, самая интригующая фишка будущей системы – тотальное внедрение технологии распознавания лиц (Face Recognition). Забудьте про старые добрые времена, когда можно было включить онлайн-лекцию по технике безопасности, выключить камеру и пойти пить чай. Теперь этот номер не пройдет. При входе в систему одного пароля мало – нужно предъявить лицо камере. Система извлечет ключевые признаки (расстояние между глазами, форму носа) и сверит их с эталонным JPEG-файлом из базы данных SAP HCM.

Также ИИ будет автоматически проверять, кто именно сидит перед экраном во время вебинара. Инженеры по обучению смогут легким движением руки выгрузить отчет, где черным по белому будет указан «процент соответствия» лица у экрана лицу в паспорте. Во время тестов и аттестаций система зафиксирует любые подозрительные действия. Повернул голову в сторону? Посмотрел в шпаргалку? Система тут же запишет это в лог.

Второй кит, на котором стоят эти 120 миллионов, – искусственный интеллект. Его внедряют в процесс конкурсного отбора и оценки персонала. Здесь авторы техспецификации зашли с козырей, расписав модные англицизмы, от которых у любого HR-директора должно перехватить дыхание. Алгоритмы клянутся ранжировать резюме объективно: ИИ не будет смотреть на пол, возраст или национальность кандидата – только на сухие компетенции.

Важная деталь: чтобы обучить этого цифрового рекрутера, подрядчику отдадут данные из «святая святых» – SAP HCM. Правда, с жестким условием: все персональные данные сотрудников должны быть предварительно замаскированы или обезличены. Впрочем, восстания машин в КТО не планируется: ИИ выполняет лишь роль «умного фильтра», а окончательное решение – уволить, повысить или взять на работу – все равно принимает живой начальник.

В сухом остатке мы имеем классический пример дорогостоящего цифрового перфекционизма. Безусловно, автоматизация обучения и интеграция процессов – вещь полезная. Но станет ли нефть течь по трубам быстрее от того, что нейросеть зафиксирует угол поворота головы сотрудника во время просмотра SCORM-презентации? Вопрос открытый. Главное, чтобы сама система в итоге не превратилась в очередной красивый цифровой фасад, за которым скрывается обычная бумажная отчетность, скрепленная ЭЦП.

Фото: gov.kz.

ДЕЛИТЕСЬ СВОИМ МНЕНИЕМ И ОБСУЖДАЙТЕ СТАТЬЮ НА НАШЕМ КАНАЛЕ В TELEGRAM!